在 AI 加快浸透大厂里面的这一年，Token 正在变成一种新的坐褥刻度。
研发团队启动统计有几许代码由 AI 生成，业务团队关注每天调用了几许 Token，云厂商则围绕 Token 价钱等张开新一轮竞争。
但这些数字越滚越大也带来了一个更推行的问题：AI 到底是简直创造了价值，如故仅仅被更芜俚地使用了？
这恰是百度试图再行界说 AI 竞争端正的底层逻辑。
5 月 13 日至 14 日，Create 2026 百度 AI 蛊惑者大会在北京举行。李彦宏在开幕式初度提倡 AI 时间的新"度量衡"—— DAA（日活智能体数）。
在他看来，Token 量度的更多是老本干与，而不是价值产出；委果能够对应出动互联网时间 DAU 的筹谋是 DAA，不错量度"每天有几许智能体在执续给东说念主类干活，并录用限制"。
不外，比拟这个仍偏宏不雅的新筹谋，更需要不雅察的还有百度正在把哪些 Agent 推向真实场景。
本届大会上，从通用 Agent DuMate，到代码 Agent 秒哒、数字东说念主 Agent 百度一镜，再到面向企业中枢决策的伐谋 2.0，百度简直是沿着个东说念主创造、软件蛊惑、内容坐褥和产业决策几条旅途同期落子。
这组成了不雅察百度 AI 布局的重要萍踪：李彦宏提倡 DAA，是在给 AI 应用时间再行界说一把尺；
而这次密集发布 Agent 居品，则是在尝试恢复这把尺究竟该量什么。
AI 时间新度量衡
往时一年，跟着 Agent 快速升温，Token 破钞被推到了产业舞台中央。不管是模子厂商如故云厂商，齐在围绕 Token 的成果、价钱等张开新一轮竞争。
这种变化也曾传导到企业里面的管理体系中。部分激进公司甚而会把每天破钞几许 Token，视为职工使用 AI 练习进度的一种体现。
全天候科技从 AI 行业东说念主士处了解到，部分大厂固然莫得单独把 Token 动作 KPI，但会将 Token 破钞量和 AI Commit Rate（AI 提交率）动作量度要领。
"咱们现时是用几许代码是 AI 完成的来动作量度要领，也就是 AI 提交率，其实就是‘ AI 写的代码数 / 提交的代码数’。"北京某大厂研发部门东说念主士告诉全天候科技，"最终主义是 90%，然则现时就是戮力先达到 70%。"
但问题也随之而来：不管是 Token 破钞，如故 AI 提交率，骨子上齐更接近干与和过程筹谋，而不一定能胜利代表 AI 创造了几许业务价值。
一个 Agent 不错破钞遍及 Token，但可能仅仅完成廉价值内容生成；一个研发团队也不错提高 AI 提交率，但要是空乏后续质料考证、工程审查和业务限制评估，这一筹谋自己仍可能停留在"用得多"，而不是"用得好"。
正因如斯，这次百度提倡 DAA，核情意图是把 AI 竞争的关注点从"破钞了几许 Token "、"有几许内容由 AI 生成"进一步转向"有几许智能体委果跑起来、在干活、录用限制"。
按照李彦宏的说法，DAA 约莫对应出动互联网时间的 DAU。
比拟 DAU 量度一个平台有几许真实活跃用户，DAA 则试图量度一个 AI 平台上有几许智能体在执续运转，并录用限制。
米兰体育MiLan(中国)官网据李彦宏预计，将来群众 DAA 可能会进步 100 亿。
与其看李彦宏说了什么，不如看百度正在作念什么。
比拟 DAA 仍偏宏不雅的新想法，更具体的不雅察对象是百度正在落地的 Agent 居品。
面向个东说念主用户，百度这次重快慰利了三款 Agent：DuMate、秒哒和百度一镜。
动作通用 Agent，DuMate（华文名为"百度搭子"）更像是百度面向个东说念主用户和企业职工打造的谐和 AI 进口，把百度搜索 AI API、秒哒、伐谋等才智集成在这一平台，不错协同完成搜索、编码、深度预计、数据分析、应用创建等任务。
代码 Agent 秒哒则指向更明确的高价值场景"应用生成"，让扫数不懂代码的东说念主也能胜利生成应用，抑制软件蛊惑门槛和老本。
数字东说念主 Agent 方面，百度慧播星升级为"百度一镜"。
李彦宏将数字东说念主界说为"看得见的智能体"。百度一镜从本来主要应用于直播带货场景的数字东说念主，2026年世界杯官网升级为包含直播、视频、及时互动等多容貌的全场景数字东说念主平台，并同步推出国际版，劳动中国企业出海。
从这组居品的矩阵不错看出，百度对 Agent 的布局并不是押注单雷同子，而是说明不同场景拆出了不同类型的 Agent。
这种布局某种进度上是一种多点押注。
原因在于，Agent 时间的居品容貌现时还远未管束。将来用户到底会高频使用一个通用 Agent，如故会在不同任务中调用不同垂直 Agent；企业到底更惬心采购一个谐和平台，如故把 AI 才智镶嵌原有业务系统；Agent 最终会先在个东说念摆布公、代码蛊惑、内容坐褥中放量，如故在产业决策和企业历程中酿成更高价值的闭环，这些问题齐还莫得要领谜底。
在这么的阶段，百度大要很难只押一个所在。
通过多个场景考证 Agent 到底在那里能跑通、在那里能酿成用户民风、在那里能带来可量度的贸易价值，照实是更为可行的说念路。
这种省略情趣并非百度一家靠近的问题。
放眼群众 AI 行业，很多高价值场景齐是在真实使用中缓缓被考证。Claude Code 的走红就是一个典型案例。Anthropic 来源以安全和大模子才智见长，但委果让其在企业客户和蛊惑者群体中快速放大的首要居品之一，却是代码 Agent。
在 Agent 容貌尚不决型确当下，百度赫然不念念只押一个谜底。
跑进业务
尽管谜底并不明晰，但 Agent 是否进入真实责任流，并完成可考证、可复盘、可量度价值的任务，照实也曾成为 AI 下一个阶段竞争的重心。
在百度这次发布和升级的多个 Agent 居品中，伐谋 2.0 可能是最迫临企业中枢业务历程的一款智能体。
简短来说，伐谋要处罚的是企业里那些需要决策的问题。
举例坐褥排程中，一批订单应该如何分派到不同机器和产线，才能尽可能镌汰录用周期、提高产能；物流蓄意中，车辆、阶梯、货品和时刻窗口如何匹配，才能让老本更低、成果更高；工艺优化中，材料配方、参数组合和实验限制之间如何成就联系，才能提高良率或找到更优决策。
尽管往时企业可能也曾有 ERP 等系统不错扶助决策，但委果到"怎样排、怎样调、怎样优化"的时候，最终决策仍然高度依赖东说念主。
伐谋 2.0 念念作念的就是把这些复杂业务问题概括为"数据—需求—算法—可视化"的过程。
举例业务东说念主员上传坐褥、物流或实验数据，系统通过对话澄清管束要求，再由 Agent 自动生成优化算法，终末以甘特图、旅途决策、多主义决策等业务东说念主员看得懂的式样呈现出来。
据百度伐谋部门东说念主士先容，往时 6 个月伐谋团队跑了上百家客户现场后发现，大部分 AI 在产业里作念的是提效责任，但"提了效并莫得增产"。企业委果关注的不仅仅职工能弗成更快完成责任，而是 AI 能弗成匡助收入增长、老本抑制、良率提高，或者让现存资源被更充分地诈欺。
这次，决策智能体伐谋升级至 2.0 版块，等于胜利面向业务大众，聚焦坐褥排程、工艺优化、物流蓄意三大场景。
现时百度主要通过以下两种式样落地伐谋居品：
一是直接纳事制造企业等末端客户；
二是与 SaaS 公司协作，由 SaaS 厂商将伐谋才智集成到我方的管理系统中，再劳动下贱企业。
不外越贯串产业中枢，落地难度也越高。
不同企业的历程、数据质料、系统环境和业务端正齐不疏浚，伐谋将来能否在千行百业中获取边界化落地，仍是未知数。
举座来看，百度这次 Create 大会试图给出一套 AI 应用时间的齐全谜底：表层用 DAA 量度智能体生态活跃度，中层用伐谋、DuMate 等居品考证智能体如何进入个东说念主和企业责任流，底层则用 AI Infra 和 Agent Infra 因循这些智能体厚实运行、自我迭代和边界化部署。
DAA 整套体系的新主义2026年世界杯官网，更是一场新叙事的启动。